PowerBI极客Desktop 更新
更新视频
散点图支持点阵布局
本次更新后 X 轴支持类别型数据，不必借助自定义控件即可获得点阵图效果。设置大小和饱和度还可以进一步调整气泡大小和颜色。
注意：明细数据的字段框需要留空
从表格和矩阵视图中复制粘贴结果
允许将控件内容直接复制到 Excel 表格中，提供复制值和复制所选内容两种选项。
复制值：仅复制选择的数值，右键单击要复制的内容，选择复制值。
复制所选内容：复制包含行、列标题，数值格式在内的信息，非常实用。
报表型工具提示支持卡片图
报表型工具提示本月正式发布，新增对卡片图的支持。展示 KPI 的同时也可以提供更丰富的上下文信息了。
聚合表
如何保证连接超大数据集的运算速度一直是 BI 工具的 Key Point，通常有两种思路：一是预计算，提前将常用维度的聚合结果算好保存到一张单独的表，称为预计算表，相关计算直接从预计算表中引用数据。由于对底层数据做了聚合，预计算表的行数通常远小于明细表，牺牲数据颗粒度以获取更好的性能表现。
另外一种是借助高效计算引擎，快速生成明细查询结果，既保证查询的性能，也不损失颗粒度。Spark 是这种方式的典型应用，中间计算结果放在内存中，不需要像 Hadoop 一样读写 HDFS，性能比后者快了 100 倍。
本次更新引入的聚合表功能采用了预计算的思路，将常用维度组合的计算结果预先生成并读入内存，前端用户与报告的交互动作，在转换为查询后，先从聚合表中寻找结果，其中符合聚合表条件约束的查询直接返回结果，不符合条件的查询被发送至数据库完成计算。
值得注意的是，无论是内存计算还是由数据库完成计算，对报告使用者无缝实现的，Power BI 自动完成了整个过程。
聚合表的特点
- 加速超大数据集的查询性能：查询分流
- 数据刷新优化：降低了查询的缓存和数据源刷新次数
- 均衡计算架构：减轻数据源的计算负担
注意：
1. 聚合表是建立在复合模型基础上的特性，建议先回顾7 月份发布的复合模型相关知识
2. 导入的聚合表需要在管理聚合功能中完成绑定后才能生效。
3. 受限于复合模型，包含聚合表的模型目前不能发布 Web Service
Q&A 支持行级别安全性的用户
设置了 RLS 的用户也可以使用自然语言问答功能，Web Service 预计将在下周同步更新此特性。
可视化更新
已发布到Power BI 八月新增图表
API 1.1 或更早版本的接口即将弃用，使用这些 API 开发的图形控件也将被弃用。可视化字典中收录的平行坐标图属于此类，请课程学员注意。
数据连接功能
PDF 连接器（预览）
使用此功能可以方便的读取 Pdf 中以表格结构存储数据。对非表格结构信息，PowerQuery 会将其转换为表格视图，这可能会导致信息丢失。
注意：表格中存在换行的内容也可能导致数据读取结果异常。
M 语言智能感知（预览）
本月更新的压轴内容，说它迟到了三年也不为过，尤其对于 PQ 重度用户，简直没有比智能感知更方便的功能了。此功能包含的细节较多，在这里我引用国外爱好者的总结，梳理一下所有的知识点。
基于#shared 的智能联想
在编辑查询界面使用#shared 可以获取 PQ 的所有函数和变量，智能联想根据当前输入内容，从#shared 中返回符合条件的结果，包含：原生函数、自定义函数、查询名称和预定义的变量。
引用其他查询
引用自定义函数
引用参数
查询内部调用之前步骤或变量
即使步骤名包含了# 、“等特殊字符，智能感知也可以自动补齐
自动闭合
任意输入一个大括号、中括号、小括号或单引号，智能感知会自动补齐另一个，并将光标置于两个符号中间，便于书写代码。
前置图标
智能感知菜单中的每个元素都有自己对应的图标，原生 M 函数使用立方体图标，所有其他元素使用三角形、圆形和正方形的组合图标。
高亮关键词
智能感知自动高亮 M 语言里的保留词（reserved keywords），以下关键词（非全部）会被蓝色高亮显示，M 函数暂时不能被高亮。
函数提示信息
包含了参数类型提示和函数功能描述，显著提高了书写效率，写 M 函数再也不靠连蒙带猜了。
部分函数的提示在左下角显示一个开关按钮，点击会显示该函数可选参数的说明。
函数注释
双击选中变量名或步骤名
不需要拖拽鼠标去复制长长的步骤名称，只需要双击步骤名任意位置即可选中，接下来的复制粘贴变得更加容易。
在高级编辑器中显示行号和填充空白
点击右上角的显示选项进行设置，显示行号和填充空白使得代码可读性大大增强
代码缩进
你只需要在合适的位置敲下回车，智能感知会帮你格式化代码
智能感知不支持的位置
1. 编辑栏和自定义列窗口中，但接下来很快会更新。
2. Excel PowerQuery
Service 更新
Dashboard 可留言互动
当报告和仪表板发布之后，对数据的分析并没有停止，人们在邮件里、会议上，交谈中发表对数据的见解，所有这些内容都在推动数据分析持续进行。现在，借助仪表板的留言功能，我们可以把每个人对图表的见解保存下来，让更多人看到。这是一个很棒的协作工具，帮助组织从内部推行数据分析文化。
在移动端，你也可以使用留言功能与其他人互动。
可以对整个仪表板留言，也可以针对特定的图表发表意见，这种留言会在用户头像下方显示一个缩略图，单击跳转到指定图表
在评论里，你可以使用@功能邀请指定的人参与，被@的人会立刻收到一封通知邮件，如果对方正在用手机，Power BI APP 将推送一条通知，点击即可查看评论，浏览图表。随时随地，数据无处不在。
注意
1. 留言功能暂不支持 Embedded 和 Report
2. 设置了行级别安全性的用户也可以发表评论，在某些情况下，这可能会产生数据安全方面的问题。
Power BI Embedded
全球部署
Power BI Embedded 之前只能与 Power BI 租户使用同一位置的数据中心，支持 Multi-Geo 后，新创建的 Capacity 可以在 Azure 的全球数据中心列表中选择，对于需要异地浏览报告的跨国组织，这会非常方便。
对于已经存在的 Capacity，则不能直接迁移数据中心。但可以异地新建之后，将现有内容迁移到新的 Region，再删除原有的 Capicity。
说点什么