自动创建日期表的原理

自动创建日期表是只在 Desktop 里提供的一项功能，使得基于简单模型的日期分析不必再手工创建日期表，其功能的官方描述是“为模型中具有日期或日期/时间数据类型的每个字段自动创建一个隐藏的日期表”。

围绕这个功能先提出 3 个问题，如果你已经知道答案，本篇可以略过。

1. 任意选择日期列拖到值区域，会自动创建日期层次结构，其中包含了模型中本不具备的值，这是如何实现的？（下图 Quarter 和 Month 的值不包含在原始数据中）

2. 如何使用这个隐藏的日期表完成时间智能计算?（即不需要考虑数据源的日期是否连续）

3. 自动创建日期表的原理是什么，它只能辅助简单模型日期计算的原因是什么？

问题 1：为什么

在 Excel 中执行类似的操作，也可以得到包含日期层次结构的值，它们在 PowerPivot 源数据中是隐式创建的，你可以在模型中直观的观察到这种行为。

Excel 创建的日期层次，所有值已经包含在模型里，但在 PBI Desktop 中，似乎观察不到这种行为。那么没有隐式创建行为的发生，这些值是如何出现的呢，答案就在那张自动创建的日期表中，所有通过 Desktop 自动创建的日期层次结构的值，都来源于那张隐藏的日期表。

问题 2：怎么用

某些时间智能函数要求使用连续日期才能计算，在数据源日期不连续的情况下，通常的做法是手工创建一张日期表，与源数据建立关系。如果你精于此道，可能已经熟知通过 M 语言或者 DAX 函数自动创建日期表的 N 种方法。不过自从这个新特性出现后（2016 年 4 月更新），可以直接调用这张隐藏的日期表解决问题。

以下面这 2*2 的原始表为例，两列都是日期格式，Desktop 为每一列自动创建一张日期表，每张表包含了源数据中出现的所有日期所在年份的全部日期。键入完整的时间列后再加一个英文句号，可以调用这张日期表。

源数据 Delivery date 只有两行，而日期表包含了当年的所有日期，结果是 365。

所以，直接在日期列后面加.可以调用连续日期，在使用 dateadd 等时间智能函数的时候会方便很多。

问题 3：原理

目前为止，你已经知道每个日期格式的列都会自动关联一张日期表，而我在文章开始提到这个功能对简单模型的时间计算非常方便，在稍微复杂一些的模型里，我们需要关联多张表的日期，这个功能就帮不上忙了，依然需要手工创建日期表。

如果模型里每张表格都包含多个日期列，然后我们又导入了手工创建的日期表，会不会存在过多的日期表让模型变的臃肿呢？

答案是不会。

奥秘在于，只要将手工创建的日期表与时间列建立关系，那张隐藏的日期表就会自动消失，取消关系，它才会再次出现。

以下面的模型为例（通过特殊的方法将隐藏的日期表显示出来），数据源只包含 sales 和 DateTable 两张表，sales 表有两个日期列（红框）分别与隐藏的日期表建立了关系，DateTable 有一列与隐藏日期表建立关系。最左边被模糊处理的表是一个只有一行的特殊表，与本特性的演示无关。

将 DateTable 与 sales 表日期列建立关系，对应的隐藏日期表会自动消失。下面的动图演示了整个过程。

最后，通过 DAX STUDIO 可以查询到隐藏日期表的内容

以 LocalDateTable 开头的表均为这类日期表，只包含年/季度/月/日 四类信息，对于周或者节假日等特殊的计算需求，需要通过公式辅助实现。或者自己创建的日期表，用起来会更方便。